산업맞춤단기직무능력인증과정 매치업

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

운영분야

인공지능

인공지능 분야 소개

핵심직무, 인증평가 개발기관
KT
교육강좌 개발/운영기관
전남대학교,
코리아헤럴드,
코리아헤럴드&엑셈
해당 분야는 운영종료되었음

인공지능이란, 인간의 지능 즉, 고도의 문제해결 능력을 가진 인공적 지능을 말합니다. 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻합니다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정합니다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 합니다.

인공지능이라는 말이 처음 세상에 알려진 것은 1956년 다트머스 국제학회에서 입니다. 다트머스 회의에서 존 매카시가 제안한 것으로 "기계를 인간 행동의 지식에서와 같이 행동하게 만드는 것"입니다. 그러나 이 정의는 범용인공지능(AGI, 강한 인공지능)에 대한 고려를 하지 못한 것 같습니다.

인공지능의 또 다른 정의는 인공적인 장치들이 가지는 지능입니다. 대부분 정의들이 인간처럼 사고하는 시스템, 인간처럼 행동하는 시스템, 이성적으로 사고하는 시스템 그리고 이성적으로 행동하는 시스템이라는 4개의 분류로 분류됩니다.

강한 인공지능은 어떤 문제를 실제로 사고하고 해결할 수 있는 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에 관한 연구입니다. 즉, 인공지능의 강한 형태는, 지각력이 있고, 스스로를 인식하는 것이라고 말할 수 있다. 약한 인공지능(weak AI)은 어떤 문제를 실제로 사고하거나 해결할 수는 없는 컴퓨터 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에 관한 연구입니다. 그와 같은 시스템은 진짜 지능이나 지성을 갖추고 있지는 못하지만, 어떤 면에서 보면 지능적인 행동을 보일 것 입니다.

오늘날 이 분야의 연구는 주로 미리 정의된 규칙의 모음을 이용해서 지능을 흉내내는 컴퓨터 프로그램을 개발하는 것에 맞추어져 있습니다. 강한 인공지능 분야의 발전은 무척이나 미약했지만, 목표를 무엇에 두느냐에 따라 약한 인공지능 분야에서는 꽤 많은 발전이 이루어졌다고 볼 수 있습니다.

인공지능 분야 직무 (공통/입문)

  • 딥러닝프레임워크
  • 머신러닝
  • 선형대수와 통계

인공지능 분야 직무 (응용/심화)